Empleo remoto y pagan 48.000 dólares al año: cómo aplicar

Una empresa internacional abrió vacantes para profesionales argentinos para un trabajo home oficce de Data Engineer.

16 de julio de 2024,

20:10

Cada vez más, el trabajo remoto o home office se está convirtiendo en una opción laboral popular para quienes buscan oportunidades de empleo con estabilidad económica, especialmente al recibir salarios en monedas más fuertes. Este cambio es impulsado por los avances tecnológicos que permiten a las empresas adoptar esta modalidad de trabajo flexible.

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El puesto de trabajo remoto es de Data Engineer y se necesitan algunos requisitos para postularse. Foto: Freepik

Varias compañías a nivel internacional ofrecen puestos a profesionales argentinos, en este contexto, una empresa anunció en su plataforma oficial una vacante de trabajo home office con un salario equivalente a USD 48.000 anuales.

Cuál es la oferta de trabajo

La compañía se llama Listopro y es una plataforma digital enfocada en la selección de personal para posiciones comerciales en toda Latinoamérica. El puesto de trabajo remoto es de Data Engineer y ofrece un salario de USD 4.000 por mes.

Cuáles son los requisitos

Al menos 4 años de experiencia trabajando con Gestores de Bases de Datos como: SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Oracle o Snowflake.
Al menos 4 años de experiencia en AWS.
Al menos 3 años en Python, desarrollo PySpark.
Al menos 3 años en herramientas ETL (Glue, dbt, dms, Pentaho o IPC).
Al menos 4 años de experiencia en DWH y/o Data Lake.
Al menos 2 años de experiencia en herramientas de streaming como Kafka o AWS Kinesis.
Al menos 2 años de experiencia en desarrollo Lambdas.
Al menos 3 años de experiencia es DB NoSQL (MongoDB, DynamoDB, DocumentDB o Cassandra)

Cuáles son las responsabilidades

Diseño e implementación de procesos ETL por lotes y Streaming bajo mejores prácticas.
Diseñar y construir estructuras de datos y/o Apis que permitan explorar la información requerida por todas las áreas de la empresa y nuestros clientes.
Traducir los requisitos comerciales en modelos de datos para su implementación (modelos dimensionales y datamarts).
Desarrollo de Consultas SQL para análisis y exploración de información.
Implementar e impulsar estrategias de mejora continua y Gobierno de Datos.