El Instituto Nacional de Epidemiologia (INE) de Mar del Plata, presentó una herramienta predictiva COVID 19, basado en un modelo matemático epidemiológico, y alimentado por información local para predecir el comportamiento de la pandemia en la zona.
A través de esta modalidad, se pueden pronosticar los casos infectados esperados, el número de camas de internación y de terapia intensiva requeridas, así como el número de fallecidos estimados.
Hoy estuve en el Instituto Nacional de Epidemiología de nuestra ciudad donde se presentó una herramienta que tiene como objetivo predecir el comportamiento de la pandemia en Mar del Plata. Gracias a todos los que trabajan acá día a día, planificamos y podemos tomar las mejores decisiones para seguir cuidándote.
Posted by Guillermo Montenegro on Tuesday, April 7, 2020
Esta herramienta se caracteriza por ser innovadora y dinámica, y a medida que va produciéndose un corte en determinadas fechas puede ser predictivo del comportamiento evolutivo de la pandemia para los 30 días subsiguientes.
El intendente Guillermo Montenegro participó de la presentación llevada a cabo en el organismo, y remarcó que "es un orgullo contar en nuestra ciudad con el INE y este nivel de profesionales de la salud que hoy no solo realizan testeos, sino que también desarrollan tareas de investigación y diagnóstico, que hoy aporta una herramienta que puede predecir el comportamiento de esta pandemia, la cual nos ayudará a tomar las mejores decisiones para cuidar a los marplatenses".
Por su parte, la secretaria de Salud, Viviana Bernabei quien también estuvo presente junto a otros integrantes del área, subrayó que “se trata de un modelo interesante” y anticipó que “la idea es la conformación de un grupo local para que pueda ir alimentándolo".
El INE "Dr. juan H. Jara" de Mar del Plata cumplió 125 Años. Fundado el 30 de Septiembre de 1893 como Asilo y Sanatorio...
Posted by ANLIS Malbrán on Friday, October 19, 2018
Desde el INE precisaron que se basa en el modelo SEIR, que considera cuatro compartimentos: personas susceptibles, personas expuestas, infectadas y removidas (infectadas y fallecidas o que han tenido el alta laboratorial o epidemiológico) y utiliza una matriz de contacto interindividual en la población para simular la interacción social dependiente de la edad.
Es un modelo predictivo a corto plazo que se implementa en la fase de transmisión local del COVID-19.